Buku ini menekankan pada teori model fuzzy time series dan diberikan aplikasinya di beberapa bidang dengan menggunakan software program R Studio. Pada Bab 1, berisi tentang teori dari analisis data time series secara statistika. Di dalam bab ini, diberikan prosedur pemodelan data time series secara statistika. Pada Bab 2 diberikan teori tentang fuzzy time series. Di dalam bab ini dijelaskan beberapa metode dalam pemodelan data fuzzy time series beserta langkah-langkahnya secara lengkap. Bab 3 berisi aplikasi fuzzy time series untuk prediksi pertambahan positif COVID-19 di DIY. Di dalam bab ini diberikan langkah secara jelas dalam memprediksi pertambahan positif COVID-19 di DIY dengan beberapa metode fuzzy time series. Bab 4 berisi aplikasi model fuzzy time series untuk prediksi pertambahan positif COVID-19 di Kabupaten Pamekasan Jawa Timur dengan metode Chen dan Singh. Bab 5 berisi aplikasi model fuzzy time series untuk prediksi banyaknya pengunjung Perpustakaan Kota Yogyakarta yang hasilnya dibandingkan dengan model ARIMA. Bab 6 berisi aplikasi model fuzzy time series untuk prediksi banyaknya pengunjung museum Sonobudoyo Yogyakarta yang hasilnya dibandingkan dengan model SARIMA.