Buku ini disusun dengan alur yang sistematis dan berorientasi pada pertanyaan penelitian. Bagian I membahas dasar-dasar analisis data: peran statistik dalam penelitian pendidikan (Bab 1), penyaringan dan pengelolaan data (Bab 2), serta statistik deskriptif (Bab 3). Bagian II secara khusus menjawab berbagai tipe rumusan masalah: uji perbedaan (Bab 4 dan 5), uji hubungan (Bab 6), uji pengaruh (Bab 7), serta alternatif nonparametrik ketika asumsi klasik tidak terpenuhi (Bab 8). Bagian III menyajikan analisis lanjutan untuk tesis, seperti ANCOVA, MANOVA, dan MANCOVA (Bab 9). Setiap bab dilengkapi contoh aplikasi, interpretasi output JASP, serta kotak-kotak tips praktis dan catatan penting yang akan memandu Anda langkah demi langkah. Kami berusaha mempertahankan gaya penyajian yang substansif namun sederhana. Istilah-istilah kunci dicetak tebal saat pertama kali muncul dan dijelaskan secara ringkas. Untuk membantu pembaca, disediakan pula kotak-kotak "Tips Penggunaan JASP" yang berisi saran praktis penggunaan software, serta "Catatan Penting" yang menyoroti hal-hal yang harus diperhatikan (misalnya asumsi uji atau interpretasi hasil). Di akhir buku, kami sertakan glosarium istilah statistik dan pendidikan untuk memudahkan pemahaman, serta indeks tematik agar pembaca dapat mencari topik tertentu dengan cepat. Buku ini diharapkan relevan bagi mahasiswa, khususnya yang sedang menyusun skripsi atau tesis di bidang pendidikan (dan ilmu sosial terkait) serta para peneliti pemula yang ingin memperkuat kemampuan analisis data. Pendekatan yang digunakan berorientasi pada learning by doing: pembaca didorong untuk langsung mencoba langkah-langkah analisis di JASP menggunakan contoh dataset (atau data penelitian mereka sendiri). Dengan demikian, pemahaman konsep statistik akan berjalan seiring dengan keterampilan teknis mengolah data.