Buku ini terdiri atas enambelas bab pembelajaran yang telah disusun sedemikian rupa, meliputi topik: Pengertian Data Mining, teknik Data Mining, Preprocessing data, Clustering, Asosiasi, Summarization, Image Clustering, Teknik Prediksi, Python Script, Time Series Analysis, klasifikasi, Neural Network, Image Classification, Deep Learning, Text Mining dan Sentiment Analysis. Buku ini diharapkan dapat memberikan penguatan pembelajaran bagi manajer,mahasiswa, dan praktisi karena selain berisikan mengenai materi jugaterdapat penerapan teori, rangkuman beserta soal latihan sebagai bahan evaluasi.