Dalam dua dekade terakhir, kemajuan metode komputasi,ketersediaan data berskala besar, serta meningkatnya daya komputasi telah menjadikan deep learning sebagai pendekatan dominan dalam pemrosesan citra, pemahaman bahasa alami, pengenalan suara,sistem rekomendasi, hingga otomatisasi industri. Perkembangan tersebut memerlukan pemahaman yang utuh, mulai dari konsep matematis yang mendasari algoritma, arsitektur model yang terus berevolusi, hingga teknik implementasi yang sesuai dengan kebutuhan dunia nyata. Buku ini disusun untuk mengisi ruang tersebut, dengan memadukan penjelasan teori yang sistematis, uraian algoritma yang terstruktur, serta contoh implementasi yang aplikatif. Diharapkan,materi yang disajikan dapat menjadi jembatan antara konsep teoritis dan praktik pemrograman, sehingga pembaca mampu mengembangkan, menguji, dan menerapkan model jaringan syaraf tiruan sesuai tantangan komputasional masa kini.